Ngamangpaatkeun kasempetan anyar pikeun perawatan sabar jeung Dursasana geus jadi bagian penting tina kasehatan modern. Hal ieu ogé ngaronjatkeun cara urang kaanggo pencegahan kasakit. Jalma anu aya leuwih gancang pikeun ngadopsi inovasi-duanana kaséhatan penderita sarta clinicians-baris nempo kauntungan mimiti ti kamajuan ieu.
Sela di Electronic Kaséhatan Records nyoko
rékaman kaséhatan éléktronik (EHRs) ayeuna keur beuki diadopsi di sakuliah Amérika Serikat, anu geus luyu jeung Téhnologi Émbaran Kaséhatan keur Act Kaséhatan Perekonomian sarta klinis (HITECH Act) anu ieu diliwatan dina 2009.
panerapan ieu stipulates pamakéan bermakna téknologi kaséhatan sarta ngarojong palaksanaan EHRs. Dina awalna, insentif finansial anu ditawarkeun ka panyadia maké EHRs, sarta eta ieu diprediksi yen ku ayeuna proses nyoko bakal geus réngsé. Dina HITECH Act aslina, mungkin hukuman bisa ditanggung ku organisasi-kasehatan henteu demonstrating pamakéan bermakna téknologi kaséhatan digital modéren sanggeus 2015. Sanajan kitu, dina proses nyoko geus laun ti ekspektasi, jadi dina 2014, puseur pikeun Medicare na Medicaid Services (CMS) ngumumkeun yén tahap 3 tina prosés nyoko geus nempatkeun kaluar dugi 2017. taun ka tukang, pamakéan bermakna of EHRs janten hiji pilihan pikeun sakabéh panyadia. Dina 2018, palaksanaan tahap 3 tina prosés rollout dijieun wajib. Sababaraha grup, kumaha oge, dipénta yen peringkat 3 ditunda deui alatan masalah sabudeureun kesiapan diantara panyadia sarta ngical paralatan.
Mangkaning, aya geus jadi pinunjul dina ngagunakeun EHRs. Hiji studi dipigawé dina 2013 ku Michael Furukawa na coauthors kapanggih yén 78 persén médis dumasar-kantor kiwari geus diadopsi sababaraha tipe EHR. Ongkos nyoko éta handap di lila-praktisi tunggal jeung specialties perawatan non-primér, signalling aya kénéh kamar jang meberkeun nyoko massa sababaraha setélan.
analisis data Furukawa urang ogé némbongkeun yén uptake pamakean bermakna tina téhnologi informasi kaséhatan bisa ngurangan acara ubar ngarugikeun di rumah sakit, kayaning kasalahan nginum obat, overdoses jeung réaksi alérgi. Dina artikel diterbitkeun dina 2017 dina Journal of the Amérika Association Médis Informatika, Furukawa sareng kolega Anjeun ngalaporkeun yén hiji réduksi 20-persén di acara ubar ngarugikeun bisa attributed kana pamakéan bermakna of EHRs. Inpo ieu bisa nyorong leuwih rumah sakit pikeun ngadopsi EHRs sarta lalawanan dokter handap anu masih mangaruhan pamakéan bermakna.
prak lasut
Gagal mun pinuh ngadopsi EHRs teu hijina tantangan nu hinders infrastruktur-kasehatan. Data dikumpulkeun dina EHRs boga poténsi teuing gede ti naon anu ayeuna keur garapan. Nalika sistim ieu nu diaktipkeun pikeun nyambungkeun sababaraha sumber inpormasi, aranjeunna hadé dilengkepan keur ngahasilkeun algoritma duga ngeunaan respon perlakuan anu sabar urang.
Sababaraha studi dites pendekatan ieu ngurus diabetes. Nalika EHRs anu digabungkeun jeung algoritma klinis, strategi ieu ditémbongkeun janten punjul mun prakna ayeuna. Ngagabungkeun data pribadi jeung prediksi ramalan surpassed nu efficacy sahiji metodeu saméméhna.
Eta ditawarkeun interpretasi hadé inpormasi sabar ogé tungtunan perawatan ningkat. Hiji studi anu dilakukeun ku Dr. Michael Klompas of Harvard Médis Sakola jeung Harvard haji Institute Kamanusaan sarta Studi Kaséhatan di Boston ogé kapanggih yén data EHR bisa mantuan ngadeteksi langkung kasus diabetes sarta ngabentenkeun antara tipe 1 jeung tipe diabetes 2. Klompas sarta timnya yakin yén téhnologi anyar ieu bisa dilaksanakeun sakumaha hiji layanan kaséhatan publik otomatis tur bisa mantuan kalawan manajemén prakték sarta rekrutmen sabar pikeun studi klinis.
Kalawan EHRs modern, informasi bisa kiwari dipintonkeun otomatis tur nyadiakeun hiji tim médis kalayan tungtunan perawatan sarta manajemén perlakuan relevan anu sabar-dipuseurkeun jeung diadaptasi pikeun sabar individu.
Salah sahiji kritikna of regimens perlakuan dumasar populasi-éta interventions calibrated ngalawan hiji rata dasar anu diturunkeun tina Generalisasi ngeunaan populasi. pendekatan ieu notorious pikeun under- atawa leuwih-nahan kaperluan hiji individu. Leuwih ti éta, hiji algoritma acan data-disetir standarisasi jaminan yén rencana perawatan individu urang téh dumasar bukti-na logis. Parentah jeung protokol perlu terus diropéa, nu nyandak perawatan ngagabung jeung konsisten tailored kana pangabutuh unik tina sabar. Aya ogé bukti signifikan yen ngagabungkeun EHRs kalawan sistem decision support klinis (CDSSs) bisa revolutionize kasehatan tur transformasi data dikumpulkeun kana informasi actionable.
Komputer nulungan Pasén
Dina 2015, IBM jeung CVS Kaséhatan ngumumkeun joint venture ngagunakeun kakuatan analitik duga kolosal tina komputer Watson IBM urang nyadiakeun perawatan pribadi kana konsumén CVS. partnership nu nyandak CVS kana hadé ngaidentipikasi pamakéna anu bisa jadi dina resiko pikeun hasil kaséhatan négatip lajeng nganteurkeun jasa tailored ka aranjeunna yen ngaronjatkeun odds tina ngaronjatkeun maranéhanana well-mahluk.
Watson Onkologi, sistem komputasi kognitif anyar, ayeuna dipake ku clinicians Peringatan Sloan Kettering mun napsirkeun data klinis penderita kanker 'sarta manggihan perlakuan pangalusna dumasar taun kaahlian disimpen na panalungtikan. Ieu ngandung harti yén bukti panganyarna bisa ngarambat gancang ngaliwatan masarakat Onkologi tur ningkatkeun perawatan sabar. Leuwih ti éta, éta ogé nyandak ngembangna pangaweruh tina hiji ahli ka nu sejen. Ieu bisa mastikeun anjeun meunang miara luhur-nagara golongan sami paduli saha dokter anjeun. pindah pikeun nambahkeun elemen duga dumasar kana data kaséhatan sabar pribadi bakal dipikaresep jadi gancang ditiru ku pesaing, sarta éta ngan awal ngaronjatna pamakéan kecerdasan jieunan pikeun ngaronjatkeun kaséhatan populasi. Partnerships antara pausahaan kawas IBM jeung pausahaan médis sarta farmasi bisa mastikeun yén inovasi nu dilarapkeun kana kasehatan sapopoé gancang.
Pasén nulungan diri
kasempetan gede sejen ditawarkeun ku téhnologi kaséhatan digital teh kasempetan pikeun ngaronjat Dursasana sabar. Pasén ayeuna bisa nempo, download sarta ngaksés informasi kaséhatan maranéhanana, sakumaha ogé make informed kaputusan ngeunaan pilihan perlakuan maranéhanana. Michael Furokawa sarta timnya peneliti manggihan yén dokter beuki ngagunakeun téhnologi babagi inpormasi kalawan penderita maranéhanana. Dina 2014, 30 persén médis surveyed rutin dipaké kamampuhan pikeun olahtalatah aman, tur 24 persen rutin disadiakeun penderita aksés online pikeun data kaséhatan maranéhanana. Jumlah ieu dipikaresep dipelak salajengna dina taun kaliwat tur berpotensi ngaronjat kolaborasi sabar-dokter.
strategi anyar ayeuna keur deployed sadaya waktu nambahan Dursasana sabar ngaliwatan téhnologi. Rahmat organisasi kaséhatan -a ku kasakit teureuh program-pasang téhnologi kronis kalawan peringkat pelatih kaséhatan na. Gerbong make téhnologi pikeun mantuan memotivasi penderita nyandak inisiatif pribadi tur meunang leuwih aub dina miara sorangan. Dina kayaan ieu, téhnologi nyalira teu jawaban. sambungan manusa mantuan dangong shift jeung ngarojong robah kabiasaan positip, bari téhnologi amplifies éfék ieu. interaksi manusa dipikaresep bakal neruskeun jadi faktor penting tur tetep a determinant ngeunaan kasuksésan hasil kaséhatan, sanajan sakumaha evolusi téhnologi ngabantuan kami ngaronjatkeun dina cara nu ngagancangkeun sarta kamajuan skala arah hadé well-mahluk.
> Sumber
> Furukawa M, Prabu J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Najan kamajuan penting dina nyoko EHR, bursa informasi kaséhatan sarta Dursasana sabar tetep low dina setélan kantor. Urusan Kaséhatan, 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, Prabu J, DOKTER sikap Patel V. on betah pamakéan fungsi EHR patali pamakéan bermakna. Amérika Journal of Diurus Kamanusaan sarta Studi, 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. pamakéan bermakna tina téhnologi informasi kaséhatan sarta declines dina acara ubar di-rumah sakit ngarugikeun. Journal of the Amérika Médis Association Informatika, 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lasarus R, Li L, beungeut Platt R. otomatis tur klasifikasi tipe 1 versus diabetes tipe 2 ngagunakeun rékaman data kaséhatan éléktronik. Diabetes Kamanusaan sarta Studi. 2013; 36 (4): 914-921.