Jalur Antara Keur Muhun informed sarta kenging gelar Cyberchondriac
Nurutkeun kana bangku gereja Panalungtikan Center, leuwih nu katilu Amerika make internet lamun aranjeunna yakin maranéhna boga masalah kaséhatan. hasil teangan anutan kitu, teu salawasna dituturkeun nepi ka datangna ka dokter. Online timer diagnosing ieu jadi rutin pikeun pamaké Internet anu beuki sadar jumlah vast sumberdaya kaséhatan online sadia tur hoyong ngarasakeun di kadali awakna na well-mahluk.
Gantina ngantosan pasini, ngabogaan ngabahas gejala maranéhanana jeung dokter sarta aya kalana pleading pikeun tés diagnostik tambahan, penderita poténsi ayeuna ngalakukeun maluruh éksténsif ngeunaan Web jeung juxtapose diagnoses béda kalayan gejala maranéhna dugi aranjeunna manggihan hiji nu sigana cocog pangalusna.
Internét ngajadikeun informasi nu patali jeung kaséhatan ampir diaksés universal. Eta mantuan ngadidik jalma ngeunaan kaséhatan maranéhanana sarta nyandak éta nyieun kaputusan informed ngeunaan pilihan perlakuan maranéhanana. Aya conto jalma diagnosing sorangan neuleu sanggeus taun misdiagnosis. Hiji conto panganyarna nya éta carita musibah ti Brontë Doyne. Brontë ieu ngawartoskeun ku dokter nya eureun timer diagnosing sarta pamustunganana maot hiji kaayaan manehna sempet dicirikeun, tapi hiji kaayaan anu indit unnoticed ku médis nyampurkeun dirina nepika éta telat.
Di sisi séjén, Googling gejala médis Anjeun teu merta tungtungna resolusi sarta bisa dina sababaraha kasus mawa kaluar anxieties perlu, transforming urut hypochondriacs kana cyberchondriacs hadir poé.
Sababaraha malah bisa meunang addicted terus neangan informasi kaséhatan online, examining diri jeung pilari marojéngja, kitu ogé nungtut tés jeung screenings yén bisa jadi teu hade.
Escalation gejala innocuous
symptomatology umum bisa ajakan sababaraha pamaké pikeun ngamimitian Ngalanglang kaayaan langka tur serius anu sumping nepi mangsa maluruh online maranéhanana.
Hiji survey badag skala réngsé taun 2008 némbongkeun yén mesin pencari Web boga potensi pikeun pasoalan masalah médis ngeunaan jalma anu miboga saeutik atawa teu latihan médis. nalungtik némbongkeun yén escalation ieu dipangaruhan ku jumlah na distribusi eusi médis ditempo ku pamaké, pamakéan terminologi alarming dina loka maranéhna ngadatangan sarta predisposition baé urang keur jadi guligah. Kontras, aya sababaraha urang anu memang bisa nangtukeun jenis panyakitna sorangan neuleu, utamana lamun naon maranéhna anu ngalaman pisan husus sarta atypical. Contona, dina kasus kawas Brontë urang, outlier bisa kadang perlu dipaliré atawa overlooked sarta dirawat ku tim médis salaku kaayaan médis umum lamun teu.
Sanajan kitu, informasi kaséhatan kapanggih online téh mindeng lepat atanapi teu lengkep. Nalika evaluating 23 checkers gejala pikeun akurasi diagnostik na triage maranéhanana, peneliti ti Harvard Médis Sakola kapanggih sababaraha deficits pikahariwangeun. Ngan hiji pihak (34 persén) junun meunang diagnosis nu bener pertama kalina, sarta ngan leuwih satengah (57 persén) disadiakeun nasihat triage bener (misalna dianjurkeun emergent atanapi ngurus non-emergent). Ogé, nurutkeun Mathew Chung sahiji universitas Karolina Kidul Sakola Kadokteran, internet mindeng nyadiakeun saran anu teu merta di garis kalawan up-to-date nasihat médis.
Chung diulik saran online for geus sare orok aman. Anjeunna manggihan yén kaluar tina 1.300 jaba, kirang ti satengah (43.5 persen) disadiakeun informasi akurat dina topik kaséhatan ieu.
Kumaha carana ngaronjatkeun checkers gejala online?
Nalika jutaan pamaké néangan informasi kaséhatan online, ieu nyiptakeun kolam renang badag data. Peneliti ayeuna ngetok kana datasets ieu pikeun nguji algoritma duga yén bisa nyieun checkers gejala online hadé. The kamajuan panganyarna dina pembelajaran mesin anu ngabantu usaha maranéhna pikeun manggihan pola di maluruh online tur nangtukeun jenis panyakitna kaayaan saméméhna. murid doktor John Paparrizos teamed kalawan Eric Horvitz na Ryen Bodas, nu nulis laporan 2008 on cyberchondria, mendesain hiji algoritma anu bisa nangtukeun jalma anyar didiagnosis kalawan kanker pancreatic ku nempo maluruh online maranéhna saméméhna.
Ulikan maranéhanana némbongkeun yén hiji diagnosis serius bisa berpotensi diprediksi ku examining queries online hiji jalma. Kalawan hiji sistem ningkat tina parabot online, penderita bisa ditandaan saméméh nya meunang telat pikeun ngubaran aranjeunna.
Ngahulag kasalahan diagnostik
Sistem decision support klinis (CDSSs) mangrupakeun aplikasi interaktif nu kiwari bisa ngabantu TKI-kasehatan nyieun kaputusan dumasar-bukti sarta malah bisa ngaduga hasil perlakuan. Sawaréh respon kana critique yén médis remen misdiagnose, leuwih atawa dina-saréat, sarta / atawa kalah ka tingal specialties médis séjén, CDSSs dianggap hiji formulir utama kecerdasan jieunan di ubar na diharepkeun jadi malah leuwih efisien sarta giat salaku urang pinuh asupkeun revolusi digital dina kasehatan.
CDSSs nu beuki dipaké dina triage, screening, assessment resiko, diagnosing, évaluasi pengobatan sarta ngawaskeun. CDSSs ogé bisa numbu ka sabar data tina rékaman kaséhatan éléktronik.
model nu pikaresep of CDSSs ngandelkeun sababaraha sumber data kayaning informasi genetik, klinis na sosio-demografi. CDSSs mangrupakeun bagian tina nu disebut gerakan 'ubar pribadi' anu teu Populasi basis, tapi gantina museur di sabudeureun Farmakologi na interventions tailored ka individu. Hiji studi anu dipingpin ku Dr Peter Elkin, anu ngarahkeun Gunung Sinai urang Center pikeun Kalautan Informatika, ngusulkeun yén CDSSs tiasa ngalegaan ruang lingkup diagnosis diferensial nu ngawujud dina diagnosis nu bener leuwih dipikaresep, shorten rumah sakit tetep, simpen nyawa sarta nyadiakeun niley ekonomis pikeun duanana ka sabar jeung panyadia kana.
nyoko nyebar tina CDSSs teu lumangsung acan dina praktekna rutin, tapi loba ahli yakin yén parabot misalna bisa mantuan nungkulan idiosyncrasies nu aya dina kasehatan dinten. Ogé, nilai CDSS ieu beuki dipikawanoh dina kombinasi kalayan rékaman kaséhatan éléktronik ( EHR ). jenis ieu téhnologi kaséhatan bisa sasak celah antara tiori sarta praktek anu mindeng pangaruh teh proses diagnostik jeung daun penderita sugema. Pasén na clinicians sapuk kedah meunang wawuh jeung téhnologi kasempetan kaséhatan affords kami, bari teu kaleungitan situs sahiji tantangan alamiah nu datangna jeung gangguan téhnologis. Salaku pakakas ieu mekar, asa aya nu bakal hadé dilengkepan sangkan healthier, kaputusan ogé-informed ngeunaan miara jeung perlakuan sorangan pilihan maranéhanana.
> Sumber
Chung, M., Oden, RP, Joyner, bl, Sims, A., & Moon, RY (2012). Aslina Pasal: Aman saran Orok Saré dina Internet: Hayu urang Google Éta. The Journal of Pediatrics, 161: 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Bubuka sistem decision support diagnostik (DXplain ™) kana workflow sahiji layanan rumah sakit pangajaran bisa ngurangan biaya layanan pikeun diagnostically nangtang diagnostik Grup Biomédis (DRGs). Internasional Journal of Informatika Médis 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, Bodas R, Horvitz E. screening pikeun adenocarcinoma pancreatic ngagunakeun sinyal ti log pilarian web: Ulikan Feasibility jeung hasil. Journal of Onkologi Praktek, 2016; 12 (8): 737-744
Bodas R, studi Horvitz E. Cyberchondria tina escalation tina masalah médis di pilarian wéb. Transaksi ACM on Systems Émbaran 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Evaluasi ngeunaan checkers gejala pikeun diagnosis diri na triage: Ulikan Inok, 2015; 351