Loba dimensi kahirupan modern ayeuna keur beuki Powered by kecerdasan jieunan, kaasup sagala rupa aspék kaséhatan sarta wellness. Sabaraha lami saméméh komputer tiasa outperform interventions-kasehatan manusa-diarahkeun? Sugan leuwih importantly, sabaraha lila saméméh hiji manusa bakal daék percanten hiji non-manusa pikeun ngubaran anjeunna atanapi nya? Dua patarosan bisa jadi fokus dina perdebatan on poténsi mesin téhnologi learning jeung robotics dina kasehatan.
Komputer tiasa "pikir" dina hiji jalan beuki manusa-kawas. Naha kami siap atawa henteu, kamajuan panganyarna dina signal komputasi kognitif anu umur asah komputerisasi jeung kasehatan geus anjog.
Statistik Nganalisis Émbaran Kaséhatan
Ieu aya rusiah nu urang babagi sagala sorts, informasi intim swasta sarta, mindeng unggal waktu urang nyieun beuli atawa ngotéktak Internét. Kamampuh pikeun ngaduga acara kaséhatan saukur ku nyukcruk kabiasaan kasual ieu poignantly nunjukkeun deui dina 2012 nalika pangecér Target némbongkeun dunya aranjeunna bisa ngaduga kalawan akurasi uncanny lamun awéwé anu ieu hamil dumasar kana kabiasaan-kadang balanja nya malah delivering warta tina kakandungan nepi abashed anggota kulawarga.
Loba rinci pribadi neangan statistik dianalisis dina dasar rutin nyadiakeun leuwih wawasan hiji urang kabiasaan sarta ciri. Sababaraha lila ieu kajadian sukarela na kalawan kasadaran pinuh si pamaké katut rojongan, sedengkeun nu sejenna bisa dipigawé stealthily ku organisasi jeung pausahaan.
kabiasaan Involuntarily nyukcruk raises patarosan etika jeung sosial nu tangtu.
Loba individu kiwari kalawan bébas babagi informasi kaséhatan diri dina sagala rupa cara, ngaliwatan babagi eksplisit via assessment résiko kaséhatan, casually ngaliwatan wearables, sarta sakapeung malah ngahaja liwat tulisan média sosial jeung paripolah dibeuli.
Katepatan kalawan nu inpo ieu bisa dianalisis sarta diinterpretasi ieu ngaronjatkeun, nyieun duanana perils sarta kasempetan, tur jigana nempatkeun urang di demarkasi tina era anyar mana téhnologi bisa maénkeun peran dina nudging kaséhatan urang jeung well-mahluk di cara positif.
Personalizing Kaséhatan jeung ngarengsekeun masalah Misdiagnosing
Dokter 'kasalahan diagnostik mangrupakeun wewengkon badag perhatian. Hiji hasil tina lalawora atawa kagagalan mertimbangkeun kelimpahan pilihan, kasalahan ieu tiasa dahsyat keur sabar jeung nya kulawarga. Professor Eta Berner sahiji universitas Alabama di Birmingham sarta Dr. Tandaan L. Graber of Northport VA Médis Center kapanggih yén hiji ditaksir 10 nepi ka 20 persén kasus médis anu misdiagnosed. Berner na Graber nunjuk kaluar yén prosés kognitif efisien ngamankeun diagnosis nu bener lolobana waktu. Sanajan kitu, aya kali nalika ieu prosés kognitif gagal. Berner jeung analisis Graber urang némbongkeun yén overconfidence dokter urang mindeng tiasa ngabalukarkeun contributing kasalahan médis. Saterusna, laporan dibiayaan ku Badan Panalungtikan sarta Quality Podomoro kapanggih 28 persen tina sakabeh kasalahan diagnostik janten utama di severity, jigana nunjukkeun hiji acara ngancam kahirupan-.
Misdiagnosing bisa ngawengku nanaon da resep nu ubar salah mun surgically nyoplokkeun bagian awak salah.
statistic alarming Hal ieu bisa ngabalukarkeun sabagian pikeun ngajawab yén masalah aya bisa direngsekeun saukur ku nyoplokkeun faktor manusa tina persamaan. Téhnologi kawas IBM urang Watson ayeuna maturan harepan nu informasi bisa disintésis na contemplated dina fashion langkung humanistik. téhnologi kognitif Watson urang boga kapasitas jeung nganalisis data anu henteu kaduga, ngartos patarosan rumit sarta hadir tungtung-pamaké kalawan solusi dumasar-bukti.
Watson ieu dimaksudkeun pikeun ningkatkeun pidangan algoritma duga, nu teu salawasna kabuktian suksés nalika dilarapkeun dina situasi nyata-hirup.
Sanajan kitu, naon bisa jadi leuwih provokatif ti poténsial ngaramal Watson urang nyaeta kamungkinan téhnologi na outperforming manusa lamun datang ka kaséhatan sarta kabugaran interventions.
Dina 2015, IBM Watson ngawangun hiji partnership strategis kalayan CVS Kaséhatan, ieu ngumumkeun datangna komputasi kognitif dina industri-kasehatan komérsial. Ieu ngusulkeun yen pas, dokter jeung pharmacists bakal boga aksés ka téhnologi nu bisa, contona, otomatis ngadeteksi hiji kamunduran dina kaséhatan hiji sabar urang.
A deal antara Dina armor jeung IBM, anu disaluyuan di 2016, masihan Watson hiji kasempetan jang meberkeun ngawangun sarta ngamekarkeun platform kaséhatan na. Apple, teuing, dijieun investasi signifikan dina platform Watson kalawan tujuan ngaronjatkeun HealthKIT tur ngembangkeun ResearchKIT platform na. Numutkeun laporan ku Grand Témbongkeun Panalungtikan Inc., nu Podomoro global pasar komputasi kognitif diprediksi ka ngahontal leuwih ti $ 5 milyar ku 2020.
studi panalungtikan ilmiah anu ogé ngarojong pamakéan téknologi pikeun ngaleutikan resiko kasalahan sarta ngarugikeun di ubar. Dr Tandaan L. Graber nunjukkeun dipakéna disebut "pemicu parabot", nu bisa nangtukeun kasus di resiko kasalahan diagnostik ku analisa rékaman kaséhatan éléktronik sarta pilari discrepancies. tipena béda parabot pemicu nu kiwari dipaké di rumah sakit Amérika, kumaha oge, aranjeunna henteu salawasna bisa ngadeteksi kasalahan diagnostik. Ku alatan éta, usaha anu keur dilakukeun mendesain interventions preventative hadé ogé.
Hiji pendekatan ngajangjikeun geus diwakilan ku Dr. Hardeep Singh sareng kolega Anjeun-Na. Aranjeunna dirancang hiji pemicu éléktronik anu bisa nangtukeun pasien anu geus unscheduled pasini rumah sakit dina 2 minggu nganjang perawatan utamana, suggesting yén hal bisa geus lasut salila ujian awal maranéhanana. Loba ahli ngaduga yén téhnologi kawas ieu bakal nulungan nyegah kasalahan atawa sahenteuna mawa eta ka perhatian dina usaha pikeun ngurangan aranjeunna.
Embracing jieunan AKAL
Dina 2015, Pupuhu NHS Inggris, Sir Malcolm Grant, dikedalkeun pamadegan na nu kecerdasan jieunan kudu dirangkul ku Podomoro sakumaha eta bisa ngaronjatkeun kualitas perawatan ogé sateuacanna pribados ubar. Loba professional kaséhatan geus saprak echoed sentimen ieu. Téhnologi anu reliably bisa nangtukeun jenis panyakitna jeung / atawa ngaidentipikasi kasalahan diagnostik ngaliwatan data pertambangan kamungkinan henteu jauh.
komputasi kognitif dina sektor-kasehatan anu ayeuna dipake deui dina peran piwuruk teu nyieun kaputusan final atawa ngaganti manusa per se. Watson, contona, mantuan individu jeung organisasi nyieun kaputusan klinis leuwih maju tur canggih tur baris geura-giru mantuan individu ningkatkeun tingkat kabugaran maranéhanana ngaliwatan partnership na kalawan Dina armor. Sanajan kitu, ieu ngan waktu anu singget kaliwat komputer overtook manusa salaku kakuatan dominan di hiji olahraga intelektual kawas catur, jeung kakuatan komputasi nu ukur ngaronjatkeun. Saterusna, unsur manusa keur ditambahkeun kana ciri processing komputer ', sahingga pamanggih komputer tur robot nyokot ngurus urang teu jadi jauh-fetched sakumaha eta sakali seemed.
> Sumber
> Berner E, Graber M. Overconfidence salaku Cukang lantaranana tina Kasalahan diagnostik dina Kedokteran. The Amérika Journal Of Kedokteran. 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. The incidence tina kasalahan diagnostik di ubar. BMJ Quality & Kasalametan. 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. Doi: 10,1136 / bmjqs-2012-001615.
> Promotion Lupton D. Kaséhatan di jaman digital: a commentary kritis. Kaséhatan Promosi International. 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Jenis sarta Asal tina Kasalahan diagnostik di primér Setélan Kamanusaan sarta Studi. Jama ubar internal. 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Podomoro jeung tim komputasi kognitif up for parobahan badag. Econtent. 2015: 4-8.